Arquiteturas Avançadas de Redes Industriais

Implementar redes industriais avançadas por meio do protocolo ethernet e outros protocolos, integrando redes cabeadas e sem fio de forma eficiente; e configurar a segurança dos dados.

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Instrumentação e Sensores Inteligentes

Compreender os princípios básicos de instrumentação e medição, bem como a importância da instrumentação adequada em sistemas e processos industriais; identificar e selecionar os tipos de sensores e instrumentos de medição apropriados para diferentes variáveis físicas e ambientes industriais; analisar as características e especificações dos sensores e instrumentos de medição, como faixa de medição, sensibilidade, precisão, resolução e tempo de resposta; identificar a necessidade da calibração e ajuste dos sensores e instrumentos de medição, garantindo a confiabilidade e precisão das medições; integrar sensores inteligentes em sistemas de automação e controle, utilizando protocolos de comunicação e interfaces adequadas; aplicar técnicas avançadas de processamento de sinais para melhorar a qualidade das medições e a detecção de eventos específicos; e Analisar as limitações e fontes de erro nos sistemas de instrumentação e sensores, propondo soluções para minimizá-los.

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Fundamentos de Segurança em Redes para Automação Industrial

Identificar os principais desafios e ameaças cibernéticas enfrentados pelos sistemas de automação industrial; conhecer os padrões e normas de segurança aplicáveis aos ambientes de automação industrial; avaliar e implementar medidas de segurança para proteger os sistemas de automação industrial contra ameaças cibernéticas; aplicar técnicas de detecção e monitoramento de atividades maliciosas nos sistemas de automação industrial; realizar análises de risco e vulnerabilidade nos sistemas de automação industrial; e desenvolver planos de contingência e resposta a incidentes cibernéticos em ambientes de automação industrial.

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Integração de IA na Automação

Analisar e selecionar algoritmos e técnicas de IA adequados para problemas específicos de automação; projetar e desenvolver sistemas de automação que façam uso de técnicas de IA, como aprendizado de máquina e redes neurais; integrar algoritmos de IA com sistemas de controle e supervisão em automação industrial; aplicar técnicas de pré-processamento e pós-processamento de dados para melhorar a eficiência e a precisão dos sistemas de IA na automação; e avaliar os impactos da integração de IA na automação, como eficiência energética, qualidade do produto e segurança.

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Otimização de Processos com Big Data na Indústria

Identificar os desafios e requisitos para a coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados industriais; utilizar técnicas de pré-processamento de dados para limpeza, transformação e integração de dados industriais; aplicar técnicas de análise exploratória de dados para compreender padrões e tendências nos dados industriais; utilizar técnicas de mineração de dados para descoberta de conhecimento e identificação de insights relevantes para a otimização de processos; utilizar técnicas de modelagem e simulação para otimização de processos na indústria; aplicar algoritmos de machine learning e inteligência artificial para previsão e otimização de processos industriais; avaliar e selecionar ferramentas e tecnologias adequadas para o processamento e análise de Big Data na indústria; e Interpretar e comunicar os resultados obtidos a partir da análise de Big Data para suportar a tomada de decisões na indústria.

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IoT Industrial com Edge Computing e Cloud computing

Identificar as características e requisitos específicos da IoT Industrial em relação à confiabilidade, segurança e interoperabilidade; conhecer os princípios e tecnologias de Edge Computing e Cloud Computing e as suas aplicações em IoT Industrial; analisar e selecionar os componentes e protocolos adequados para a implementação de sistemas de IoT Industrial; projetar e implementar arquiteturas de sistemas de IoT Industrial, considerando a comunicação entre dispositivos e a integração com sistemas existentes; configurar e gerenciar plataformas de Edge Computing e Cloud Computing para processamento e análise de dados na borda da rede; e aplicar técnicas de segurança e privacidade para proteger os dados e a infraestrutura dos sistemas de IoT Industrial.

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Carga Horária Total

360